Así es como podemos detectar plantas en planetas extrasolares

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El año pasado ha sido un momento emocionante para quienes participan en la búsqueda de planetas extrasolares y mundos potencialmente habitables. En agosto de 2016, investigadores del Observatorio Europeo Austral (ESO) confirmaron la existencia del exoplaneta más cercano a la Tierra (Proxima b) descubierto hasta ahora. Esto fue seguido unos meses después (febrero de 2017) con el anuncio de un sistema de siete planetas alrededor de TRAPPIST-1.

El descubrimiento de estos y otros planetas extrasolares (y su potencial para albergar vida) fue un tema general en la conferencia Breakthrough Discuss de este año. Teniendo lugar entre el 20 y el 21 de abril, la conferencia fue organizada por el Departamento de Física de la Universidad de Stanford y patrocinada por el Centro Harvard-Smithsonian de Astrofísica e Iniciativas de Avance.

Fundada en 2015 por Yuri Milner y su esposa Julia, Breakthrough Initiatives fue creada para alentar la exploración de otros sistemas estelares y la búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI). Además de preparar lo que bien podría ser la primera misión a otro sistema estelar (Breakthrough Starshot), también están desarrollando lo que será la búsqueda más avanzada del mundo de civilizaciones extraterrestres (Breakthrough Listen).

El primer día de la conferencia presentó presentaciones que abordaron los recientes descubrimientos de exoplanetas alrededor de estrellas de tipo M (también conocido como enana roja) y qué posibles estrategias se utilizarán para estudiarlas. Además de abordar la gran cantidad de planetas terrestres que se han descubierto alrededor de este tipo de estrellas en los últimos años, las presentaciones también se centraron en cómo y cuándo podría confirmarse la vida en estos planetas.

Una de esas presentaciones se tituló "Observaciones SETI de Proxima by Estrellas cercanas", que fue presentada por la Dra. Svetlana Berdyugina. Además de ser profesor de astrofísica en la Universidad de Friburgo y miembro del Instituto Kiepenheuer de Física Solar, el Dr. Berdyugina también es uno de los miembros fundadores de la Fundación Planets, un equipo internacional de profesores, astrofísicos, ingenieros y empresarios. y científicos dedicados al desarrollo de telescopios avanzados.

Como indicó durante el curso de la presentación, los mismos instrumentos y métodos utilizados para estudiar y caracterizar estrellas distantes podrían usarse para confirmar la presencia de continentes y vegetación en la superficie de exoplanetas distantes. La clave aquí, como lo demuestran décadas de observación de la Tierra, es observar la luz reflejada (o "curva de luz") que proviene de sus superficies.

Las mediciones de la curva de luz de una estrella se utilizan para determinar qué tipo de clase es una estrella y qué procesos están funcionando dentro de ella. Las curvas de luz también se usan rutinariamente para discernir la presencia de planetas alrededor de las estrellas, también conocido como. El Método de Tránsito, donde un planeta que transita frente a una estrella causa una disminución medible en su brillo, así como también determina el tamaño y el período orbital del planeta.

Cuando se utiliza por el bien de la astronomía planetaria, medir la curva de luz de mundos como Proxima b no solo podría permitir a los astrónomos ser capaces de distinguir entre masas de tierra y océanos, sino también discernir la presencia de fenómenos meteorológicos. Estos incluirían nubes, variaciones periódicas en el albedo (es decir, cambio estacional) e incluso la presencia de formas de vida fotosintéticas (también conocidas como plantas).

Por ejemplo, y como se ilustra en el diagrama anterior, la vegetación verde absorbe casi todas las partes rojas, verdes y azules (RGB) del espectro, pero refleja la luz infrarroja. Este tipo de proceso ha sido utilizado durante décadas por los satélites de observación de la Tierra para rastrear fenómenos meteorológicos, medir la extensión de los bosques y la vegetación, rastrear la expansión de los centros de población y monitorear el crecimiento de los desiertos.

Además, la presencia de biopigmentos causados ​​por la clorofila significa que la luz RGB reflejada estaría altamente polarizada, mientras que la luz UR estaría débilmente polarizada. Esto permitirá a los astrónomos distinguir entre la vegetación y algo que es simplemente de color verde. Para reunir esta información, afirmó, requerirá el trabajo de telescopios fuera del eje que sean grandes y de alto contraste.

Se espera que estos incluyan el Telescopio Colossus, un proyecto para un telescopio masivo que está siendo encabezado por la Fundación Planetas, y del cual el Dr. Berdyugina es el líder del proyecto. Una vez completado, Colossus será el telescopio óptico e infrarrojo más grande del mundo, sin mencionar el telescopio más grande optimizado para detectar vida extrasolar y civilizaciones extraterrestres.

Se compone de 58 telescopios independientes de 8 metros fuera del eje, que fusionan efectivamente su interferometría telescópica para ofrecer una resolución efectiva de 74 metros. Más allá de Colossus, la Fundación Planets también es responsable del Buscador de ExoLife (ELF). Este telescopio de 40 m utiliza muchas de las mismas tecnologías que se utilizarán en Colossus, y se espera que sea el primer telescopio en crear mapas de superficie de exoplanetas cercanos.

Y luego está la luz polarizada de las atmósferas de los planetas cercanos a los planetas extraterrestres (PLANETAS), que actualmente se está construyendo en Haleakala, Hawai (se espera que se complete en enero de 2018). Aquí también, este telescopio es un demostrador de tecnología para lo que eventualmente contribuirá a hacer realidad Coloso.

Más allá de la Fundación Planetas, también se espera que otros telescopios de próxima generación realicen estudios espectroscópicos de alta calidad de exoplanetas distantes. El más famoso de estos es posiblemente el telescopio James Webb de la NASA, que se lanzará el próximo año.

Y asegúrese de ver el video de la presentación completa del Dr. Berdyugina a continuación:

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